輕點手機就能自動給農(nóng)作物施肥澆水、操控無人機植保、用機器人采摘果蔬……曾經(jīng)科幻大片里出現(xiàn)的場景，如今這些正在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域一一變?yōu)楝F(xiàn)實。

    一直以來，農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營、管理大多是依賴人工完成。隨著農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人口老齡化現(xiàn)象越發(fā)嚴重。新生代血液的輸入不足、從業(yè)人員的素質(zhì)不高，“人”逐漸成為農(nóng)業(yè)種植管理中的一大制約因素。在蟲情測報領(lǐng)域，由“人”而延伸開來的環(huán)節(jié)，也正成為測報的新挑戰(zhàn)。

機器換人，為蟲情測報帶來新的研發(fā)思路

    在受到 “機器換人”的啟發(fā)下，國內(nèi)的智慧農(nóng)業(yè)信息服務(wù)商托普云農(nóng)找到了蟲情測報研發(fā)的新思路。針對傳統(tǒng)植保監(jiān)測人員的人工采集、分析不便，托普云農(nóng)植保研發(fā)團隊運用現(xiàn)代光、電、數(shù)控集成技術(shù)，研發(fā)出蟲情信息自動采集傳輸設(shè)備。在蟲情信息監(jiān)測過程中，在沒有人監(jiān)管的條件下，都能自動完成誘蟲、殺蟲、蟲體分散、拍照、運輸、收集、排水等系統(tǒng)作業(yè)，并實時將環(huán)境氣象和蟲害情況上傳到智慧農(nóng)業(yè)云平臺。

    我們常說傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)“靠天收”，這里的“靠天收”不僅受到干旱、洪澇等氣象災(zāi)害的影響，蟲情也是一大重要制約因素。“要想實現(xiàn)對害蟲的滅殺、預(yù)防工作，zui基本的就是要識別害蟲。”托普云農(nóng)研發(fā)人員談到。為了做好害蟲的識別工作，研發(fā)人員在無數(shù)次的測試、嘗試過程中，相較于普通攝像頭拍出的畫面容易模糊，采用工業(yè)級高清攝像頭能更清晰地拍出蟲子的翅膀、觸角等結(jié)構(gòu)和顏色，大大提升害蟲的識別效率。

蟲情信息自動采集傳輸設(shè)備在行業(yè)內(nèi)實現(xiàn)對害蟲的自動識別

    除了蟲體拍攝的清晰度以外，害蟲的識別還往往因蟲體堆疊而產(chǎn)生誤差。“為了一次只拍出一層害蟲，我們經(jīng)歷了將近大半年的時間，zui后找到了解決方案。”回顧這段研發(fā)經(jīng)歷，研發(fā)人員說到。

遠程監(jiān)測，讓測報人員不用在監(jiān)測點來回跑

    跑田間、跑地頭，手握筆和筆記本，記錄蟲情信息情況......這是傳統(tǒng)的蟲情測報方式。隨著規(guī)?；r(nóng)業(yè)種植的到來，原先的蟲情監(jiān)測方式已無法跟上現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的需求。

    隨著機械化、信息化在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的加速推進，蟲情監(jiān)測也逐漸迎來新的局面，智能化、自動化成為新時期植保的硬性指標。如今，托普云農(nóng)蟲情信息自動采集傳輸設(shè)備通過手機和電腦就能進行遠程控制和自動拍照。即使是在蟲情作業(yè)不便的雨天，也能自動計數(shù)、自動傳輸，大大避免重要蟲情遷徙信息的遺漏。

自動蟲情信息自動采集傳輸設(shè)備在浙江、廣東、內(nèi)蒙落地運用

    在網(wǎng)頁端，就能顯示出識別的蟲子種類及數(shù)量。對于水稻田里的褐飛虱、白背飛虱、稻縱卷葉螟、二化螟和大螟5類害蟲，能實現(xiàn)自動識別。截止目前，該項自動識別技術(shù)的實現(xiàn)在業(yè)內(nèi)還是*。此外，在自動計數(shù)方面，該設(shè)備自動計數(shù)和燈下人工計數(shù)的動態(tài)趨勢擬合度已達到90%以上。高精度的準確率，也得到不少業(yè)內(nèi)專家學者的認可。

    從農(nóng)業(yè)種植*天開始，人們在期待種子發(fā)芽、開花、結(jié)果的時候，植保測報人員就踏上了農(nóng)業(yè)害蟲防治的道路。新技術(shù)的涌現(xiàn)，讓人們待在家里就能輕松實現(xiàn)害蟲的測報。